为提升经济统计学、数字经济专业学生的实践能力和就业竞争力，适应数字经济时代对复合型人才的需求，2025年5月13日，经济统计系召开“3+1 综合实训”课程优化研讨会。经济统计学、数字经济专业教研室共8名教师参加。

一、课程现状分析

课程内容：目前课程包括两大部分，共7个板块，涵盖经济数据采集、处理与分析，但与行业前沿技术结合不够紧密，部分案例陈旧。

教学方法：以教师讲授和学生分组实践为主，缺乏多元化的教学手段，学生的主动性和创新性未得到充分发挥。

考核方式：主要依据实训报告和小组答辩进行考核，形式较为单一，不能全面反映学生的实际能力。

二、优化方案讨论

课程内容更新：引入大数据、人工智能、区块链等新兴技术在经济统计和数字经济领域的应用案例，使学生接触到行业最新动态。增加跨学科实践项目，如结合金融、市场营销等领域的数据分析项目，培养学生的综合应用能力。

教学方法改进：采用项目驱动教学法，以实际项目为载体，让学生在解决实际问题的过程中掌握知识和技能。引入在线学习平台，提供丰富的教学资源，如视频教程、案例分析等，方便学生自主学习。

考核方式多元化：除了实训报告和小组答辩外，增加过程性考核，如项目进度汇报、7个板块均布置小作业等。

三、实施计划安排

课程资料修订：由教研室负责人修订教学大纲、授课计划，7个板块的任课教师修订教案，2个星期内完成。

教学资源准备：组织教师收集和整理相关教学资源，在6月25日前汇总到教研室负责人处。

课程实施与评估：在本学期期末开始实施优化后的课程，定期对课程实施效果进行评估和反馈，及时调整优化方案。

本次会议对3+1 综合实训课程优化进行了深入讨论，明确了优化方向和实施计划。全体教师要高度重视课程优化工作，密切配合，确保优化后的课程能够切实提高学生的实践能力和综合素质。